(Yuyeung Lau/Unsplash)

Сигнал, шум и наступающая Эра кураторства искусственного интеллекта

В этом эпизоде “говоря о биткойне” присоединяйтесь к ведущим Адаму Б. Левину, Стефани Мерфи, Джонатану Мохану и специальному гостю Мартину Рераку, создателю AllYourFeeds.com, чтобы посмотреть, как “кураторство ИИ” используется для выяснения того, что является полезной информацией, а что просто пух.

Дополнительные эпизоды и бесплатно ранний доступ перед нашими регулярными выпусками, подписывайтесь с подкасты от Apple, Spotify и присвоено возрастное ограничение, подкасты Google, найдите тон, брошюр, RadioPublica, разные исполнители или RSS.

Регистрируясь, вы будете получать электронные письма о продуктах CoinDesk и соглашаетесь с нашими правилами и условиями и политикой конфиденциальности.

Этот эпизод спонсируется компанией Crypto.com, Nexo.io и эллиптический

Сотни вкладок

В первые дни Биткойна было всего несколько мест, куда вы могли бы пойти, чтобы прочитать новости и оставаться в курсе событий, но с годами все резко изменилось. Сегодня каждый день пишутся тысячи проектов и сотни статей. И это при условии, что вы игнорируете дебри YouTube или глубины крипто-Twitter.

Мартин Рерак, создатель AllYourFeeds.com

В этом эпизоде мы обсуждаем ландшафт крипто-медиа, обучение ИИ, проблемы, связанные с предвзятостью и непредвзятостью практик, потенциальные последствия алгоритма генерации естественного языка, известного как GPT-3, и многое другое.

Предвзятый ИИ

Хотя на первый взгляд идея предвзятости внутри ИИ не так противоречива, как вы можете себе представить, – она почти обязательна. Как люди, каждый из нас имеет свой собственный опыт и предпочтения, которые формируют нашу точку зрения и наши предубеждения. Современный искусственный интеллект потребляет “учебный материал”, подготовленный людьми, чтобы узнать, что правильно или неправильно для его конкретной задачи. После обучения ИИ может помочь нам с этими задачами и является наиболее полезным, когда его “инстинкты” совпадают с теми, от кого он работает.

Конечно, хорошо это или плохо, зависит от ваших приоритетов. Когда Google обучала ИИ, чтобы помочь с наймом, данные о прошлых и нынешних сотрудниках заставили его поверить, что идеальный “инженер Google” не будет иметь женского колледжа в своей академической стенограмме. Для Google их прошлые рекорды не соответствовали их будущим амбициям, и поэтому предвзятость была проблемой.

Но лично я разработал запатентованную технологию искусственного интеллекта, которая помогает в редактировании звука, и здесь идея предвзятости имеет решающее значение. Нет никакого объективного стандарта того, что звучит лучше всего, только личные предпочтения. Чтобы ИИ помогал аудиоредактору, он должен быть в гармонии с этими предпочтениями и уметь принимать решения, объективно правильные для человека, которому он помогает.

То же самое происходит и с курированием новостей с помощью искусственного интеллекта. У каждого из нас есть свои предпочтения, интересы и предубеждения, которые помогают нам решать, что нам делать, а что нет. В сегодняшнем шоу мы углубляемся в эту увлекательную тему, где один размер редко подходит всем, и будущее широко открыто.

Дополнительные эпизоды и бесплатно ранний доступ перед нашими регулярными выпусками, подписывайтесь с подкасты от Apple, Spotify и присвоено возрастное ограничение, подкасты Google, найдите тон, брошюр, RadioPublica, разные исполнители или RSS.

Напишите комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

*